2021年 全球 IoT 趋势报告

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shaoziyang
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2021年 全球 IoT 趋势报告

#1

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来自:https://www.newark.com/iot-trends-2021

在 2020 年 9 月至 2020 年 12 月之间,e络盟通过 IoT 调查了全球客户群,在 60 个国家/地区完成了 2,095 份调查问卷,主要来自物科网解决方案的工程师。


性别

在披露性别的 2031 名参与者中,95%为男性,5%为女性。


在开发 IoT 解决方案时,需要考虑的最重要方面?

物联网 (IoT) 是一项变革性技术,在过去十年中为企业提供了更高的效率、灵活性和增长机会。

然而,随着系统变得越来越复杂,其漏洞也增加了。今年,29%的受访者认为确保 IoT 是一个非常优先的问题。尽管这一指标低于 2018 年的 52%,但确保 IoT 安全仍然是组织以及需要应对对超安全 IoT 解决方案需求增加的供应商最关心的问题。


您对 IoT 实现的主要关注点是什么?

随着系统变得越来越复杂,其漏洞也增加了,安全仍然是物典实施中最大的问题。关注与信任、安全和隐私有关。

2020年,36%的受访者表示,在为 IoT 采用互联技术的同时,他们面临着安全方面的挑战。2018年这一比例为40%,虽然下降了4个百分点,但对许多人来说,这仍然是实施的障碍。


5 年后最大的 IoT 行业是什么?

物联网的硬件市场呈指数级增长,尤其是在工业网关、智能传感器和执行器以及可编程逻辑控制器等行业。但是,哪些行业在采用 IoT 方面处于领先地位呢?研究表明,在 IoT 实施方面处于领先地位的三个行业是工业自动化和控制(25%)、家庭自动化(18%)和人工智能(12%)。

在家庭自动化和工业自动化与控制领域,机器对机器 (M2M) 通信和远程监控预计将是增长最快的实现。例如设备远程监控、工业流程和设施优化以及连接消费电子产品和智能设备。
 

由于COVID-19对 IoT 的影响,将来哪些应用将增长?

COVID-19对世界产生了重大影响。它增加了许多人在工作中享有的灵活性,但严重影响了我们日常生活中的自由。在 IoT 世界中,我们看到大流行是如何加快医疗行业实施 IoT 的步伐的:改变患者的诊断和监测方式,协助疫苗跟踪、库存管理等。由于对改进的互联医疗设备的需求激增,25% 的受访者将医疗保健评为下一个利用 IoT 创新造福人类健康和福祉的大行业。


尽管 IIOT 技术有所进步,但工业 4.0 增长缓慢的原因是什么?

行业 4.0 仍处于发展阶段,制造业工业 4.0 和 IIoT 增长缓慢是由于几个因素造成的,包括依赖传统系统、复杂的集成流程、技能短缺以及缺乏业务驱动的方法。

根据最新的调查结果,增长缓慢的两个最大原因是对数据安全性的担忧(32%)缺乏商业战略(30%);阻碍智能制造解决方案的采用和整合。现代制造流程比以往更加互联,更多的机器、设备和员工得到联网传感器的支持,这些传感器将数据传输到整个工厂。当组织不掌握通过自己的网络共享的信息,或者如何利用这些信息来告知和改进其业务战略时,就会出现问题。

第三大原因 (29%)对于缓慢的行业 4.0 增长是现有复杂传统系统中重新安装的难度和技术限制。


您是否在 IoT 系统设计的任何部分使用第三方?

调查结果显示,50% 的参与者不使用任何第三方 IoT 系统设计,并且更愿意将内部设计用于任何 IoT 系统开发工作。这使得他们能够更好地控制任何物科网应用开发的时间表和速度、成本和质量。然而,一半的参与者使用第三方供应商进行 IoT 系统设计,无论是专门针对设计的所有部分,还是结合内部设计。


谁应该拥有边缘设备收集的数据?

世界正在改变。数据的收集、共享和使用方式可能用户不希望。用户无法完全控制其个人信息和/或拥有边缘设备收集的数据,这使得收集的数据所有权成为 IoT 应用程序成功的关键因素。

70% 的参与者投票认为,收集数据的所有权应保留在收集数据的用户。IoT 数据所有权是首选,尤其是在无法保证隐私的情况下,网络身份和实体的活动将很容易暴露给任何第三方。用户对与公司共享数据犹豫不决,因为他们担心这可能导致身份盗窃或网络安全风险。


哪一个因素会加速 IoT 的好处?

随着我们进入 IoT 的新时代,阻碍这一市场增长的挑战包括不同制造商之间设备的互操作性和新用户应用程序的易于开发。在这里,研究对与会者认为将加速采用信息二元信息提供了好坏参半的反应,包括:互操作性 (19%)、易发展性 (19%)、开放标准需求 (19%)、连接标准(16%)。

IoT采用速度缓慢的原因之一是,不同设备之间没有相互通信的全球标准:每组设备都遵守不同的协议。物联网的创新步伐很快,抓住这一巨大的市场机遇需要所有行业之间的互操作性,连接客户、企业、产品和物联网。然而,标准应该是开放的,这将使任何符合这些标准的人能够轻松地设计和构建技术。


贵公司承担构建 IoT 解决方案的主导角色的可能性有多大?

智能家居、工业、市场和政府的创新解决方案正在为构建物联网的未来铺平道路。研究表明,IoT仍然是客户和合作伙伴的热门议程,然而,没有人能够声称,他们刚刚领先包。49% 的参与者只有 0-25% 的人相信他们的公司将在塑造 IoT 方面发挥主导作用。现在还太早!

只有11%的人期望超越 IoT 曲线,对其未来有清晰的愿景。

IoT 有很大的潜力,早期接受它的公司将是获得回报的公司。一些领先公司已经在采取行动:例如谷歌、苹果和亚马逊最近都采用了家庭自动化。但这对其他企业意味着什么呢?企业应该如何开始为日益支持 IoT 的世界做好准备?


开发 IoT 解决方案的主要原因是什么?

IoT 仍然是市场上一项新的、即将推出的技术,也是过去几年增长的主要驱动因素。在 Farnel 全球物联网调查中,30% 的受访者认为他们的业务是物联网的创新者,他们希望通过构建物联网解决方案来探索商业机会并获得竞争优势。27% 的调查参与者只是想从市场提供的机会中得到帮助。

尽管 IoT 解决方案市场发展迅速,但在组织中开发 IoT 解决方案是一项高度战略性决策。它涉及认真的承诺,需要很长时间才能成熟。随着越来越多的企业加入,IoT开发生态系统也不断成熟。

因此,对于公司来说,创新 IoT 解决方案比以往任何时候都更加重要,而不仅仅是关注行业趋势,因为这为成功提供了最大的机会。


企业从哪里获得物超所值数据的最大价值?

IoT应用程序就在我们身边:从智能城市和智能工厂到智能家居,这使事物能够连接和交换数据。收集的数据可实现多个业务职能的改进或成本降低,提供更高的质量、更高的效率、合规性和预测性的维护效益,以及提高产品寿命和性能可预测性。

但有时很难理解 IoT 的潜力,以及业务的哪一部分将受益最大。在调查中,48%的参与者回答,生产力和制造业的提高是他们的主要目标。这是一个新的条目,因为该选项在 2020 年调查中引入,并在"运营应用程序"中名列第一,而"运营应用程序"被认为是物科网在 2018 年和 2019 年贡献最大价值的领域。

IoT 在业务领域提供了许多好处,但从调查中可以明显看出,生产率和智能制造对 IoT 的好处最大。


使用什么编程语言开发 IoT 项目?

使用 IoT,实施功能性 IoT 系统通常需要不同的编程语言。毫不奇怪,受访者证实,C/C++仍以65%高居榜首,其次是Python(45%)和javascript(22%)。

C/C++为 IO、代码管理、数据结构和文件存储提供了先进的功能。Python 凭借其强大的库和支持微控制器平台的能力为物科网络提供了出色的支持。


边缘设备和网关和云之间的首选通信类型是什么?

物联网边缘设备通过标准有线和无线信道进行通信,而物联网无线通信使用从发射机到接收器的短距离无线电传输,而无需使用有线连接。通信包括接收传感器测量、远程人工操作员的远程控制或控制远程设备。有线和无线连接设备在物联网中都有一席之地。

应该为 IoT 解决方案选择哪种类型的连接?结果显示,无线通信占77%,而有线通信是23%。在物合网中,边缘设备、网关和云平台之间无线传输的信息需要不同类型的解决方案来满足不同的要求。无线应用使用以下一种或多种短距离远程无线协议;WiFi、蓝牙低能量BLE、蜂窝(4G/LTE/5G)洛拉、西格福克斯和专有协议,为问题提供解决方案,节省时间和金钱。

在无线连接选项中,WiFi 是首选的无线协议 (66%)由于其远程连接、安全性和更多的吞吐量。得益于最新的低功耗 MCU 与 WiFi 连接,集成在芯片上,易于集成的 WiFi 模块,允许麻烦免费复古适合物联网启用。

毫不奇怪,蜂窝 (40%)和蓝牙 (BLE) (39%)是最受欢迎的无线协议。蓝牙的受欢迎程度在过去三年中上升了12个百分点,从2018年的27%上升到2020年的39%:支持新的低能耗分析和蓝牙 5.0 的快速采用。手机普及率也有所增长,尽管速度较慢,但在过去三年中增长了9%,从2018年的31%(2019年为38%)上升到2020年的40%。让我们不要忘记新的流行词,5G,它增强了连通性,使每一个概念成为可能,推动信封的能力,并使他们的生活。5G 有可能将蜂窝带宽大幅增加,使物联网更容易将大量设备联网在一起,而这将是 2021 年需要关注的。

23% 的参与者仍然喜欢有线 IoT 连接。其中,83% 使用以太网有线连接,结合了 802.3af PoE 的功率、连接可靠性和安全性。PoE 为高速流媒体设备 IP 摄像机或 VoIP 手机提供了最佳解决方案,支持 10/100 Mb/s 以太网。以太网还克服了无线连接的许多"缺点",如"不再有 WiFi 死角"、"不再有相互冲突的 WiFi 网络"、更快的流媒体和更好的可靠性。

 
 
 

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您的 IoT 设计中使用人工智能吗?

人工智能 (AI) 是一个定义范围很广的领域,但在物联网的背景下,最相关的定义是构建智能机器和信息表示和推理的理论。

人工智能展示了一套技术,用于使机器以看起来智能的方式运行。随着硬件成本的降低和处理速度的提高,人工智能正变得越来越普遍,并被广泛应用。

从自动驾驶汽车到面部识别软件,人工智能正在改变我们与世界各地技术互动的方式。

调查参与者被问及在 IoT 设计中是否使用了人工智能:39% 的参与者表示,他们在 IoT 设计和应用中已经使用了 AI。无论应用如何,他们都集成了用于机器学习、机器人、神经网络、图像分类、业务分析、语音识别和虚拟/增强现实的人工智能。在其余 61% 不使用 AI 进行 IoT 设计的参与者中,47% 的人愿意在下一次 IoT 设计或应用中实施 AI。

目前这一代的 IoT 设备没有显著使用人工智能和机器学习,但从调查中可以明显看出,后代会使用人工智能和机器学习。随着新设备、服务和应用程序的不断创建,开发人员不断演变,不断采用新方法将 AI 应用到其实现中,以构建更智能的日常服务。人工智能是 IoT 的下一步。


您使用什么硬件平台来设计您的 IoT 解决方案?

硬件开发面临诸多挑战,创建 IoT 开发解决方案也不例外。制定正确的设计至关重要,需要了解所有要求。说到硬件开发,有很多可能出错 。。。 。。。这就是为什么它被称为"硬"。在 IoT 或互联设备领域,硬件平台在提供经济高效的解决方案和减少上市时间方面发挥着重要作用。在决定采用内部设计或现成的解决方案时,做出准确的决策至关重要。

有趣的是,单板计算机(SBCs)在过去三年中一直赢得比赛,今年再次获胜,因为48%的人证实他们使用它们来加速或简化他们的deisgn过程。个人内部设计 (32%)继续保持第二位。单板计算机对物联网硬件开发的工程师非常有吸引力 - 从物联网边缘设备到边缘网关。SBCs 在提供具有成本效益的解决方案、轻松和巨大的社区支持方面发挥着重要作用。这些板体积小,具有车载连接(以太网、WiFi、BLE)、USB 和其他功能(I2C、SPI、UART),可以开箱即用 Linux。小型嵌入式 Linux 分布进一步减少了内存和存储中的足迹,而内存和存储是嵌入式系统上的关键资源。有许多不同的SBC,每个都迎合特定的硬件需求。开发人员的素质和需求在很大程度上决定了哪个 SBC 最适合他们。

在 SBCs 中,树莓派 (59% 的受访者) 与阿杜伊诺 (24%) 轻松获胜和小猎犬板 (7%)以后。树莓派仍然是 SBC 的第一选择,主导整个市场,凭借其开源 GPIO 接口、智能接口功能和连接解决方案,是 IoT 开发人员的有力选择。


优选的 IoT 设计开发平台和 MCU/MPU 供应商是什么?

与上述情况相反,32% 的参与者的明显选择是从空白板开始,然后让系统规格决定什么去哪里。它提供了一个机会,以确定理想的规格集,将提供卓越的性能,以尽可能低的成本与强大的可靠性。对于企业来说,"构建与购买"困境一直是个棘手的问题。一方面,构建自己的解决方案需要金钱和时间,但没有什么比所有权和完全控制。

根据项目是什么,IoT 硬件解决方案需要一定的计算能力。处理能力和功能由MCU/MPU决定。在构建与购买困境之后,开发人员面前的下一个问题是"哪个微处理器 (MPU) 或微控制器 (MCU) /开发板适合我的设计?39% 的参与者投票支持 ST 微电子开发平台和 MCUs(36%),其次是 21% 的人支持microchip开发板,28% 的人投票支持microchip MCUs。


您的 IoT 解决方案更喜欢哪种云服务提供商?

当今企业物联网实施的核心组成部分是云平台。云平台在构建安全、大规模的物联网基础设施以及通过使企业能够收集、分析和对来自传感器、设备和应用程序的物联网数据采取行动来推动可持续的业务成果方面发挥着关键作用。在这个时代,数据是新的黄金,所以你最好有控制它!

因此,您的业务需要云解决方案。您应该实施哪些?受访者对个人云的偏好(34%)非常明确。在过去三年中,个人云的采用率从 30% 增加到 34%。相比之下,由公司管理的商业云(个人云的受欢迎程度)的理由是,黑客使用个人云的难度要大得多,每月不花费任何费用,而且数据可以在当地访问。

亚马逊 AWS 占据主导地位,在响应者中占有最高的市场份额 (22%)在商业云提供商中,其次是谷歌云 (20%)和微软蔚蓝 (18%).IBM 沃森发现很难让 IoT 开发人员关注它。

随着云提供商数量的增加和更大数据集的可用性,在云中存储数据比以往任何时候都更容易。云存储比传统数据存储选项更经济、更灵活。有些用户更喜欢企业级别的个人云服务,而另一些用户则选择商务级云解决方案,但这一切都归结于用户的需求。


您在 IoT 设计中使用哪种类型的传感器技术?

传感器技术是每个连接设备的核心。从定位和识别人员到监控和保护关键基础设施,传感器是物超网解决方案的眼睛和耳朵,从物理世界捕获关键信息,并将它们转换为可以电子方式测量的信号。他们收集信息并以无线方式将其传输到网关,然后连接到云服务以进行进一步处理。

有效管理和部署传感器是物机流程的重要组成部分。例如,如果您正在寻找温度传感器,请考虑热电阻和密度。传感器能够做的越多,设计效果就越好。是什么为您的应用程序制造了一个伟大的传感器?这取决于许多因素,包括使用、精度和电池续航时间。

但是,有这么多类型的传感器可用,让我们看看哪些是最常见的物空应用。通过分析调查结果,环境传感器仍然是物联网解决方案中最常见的类型(2020 年为 40%,2019 年为 45%),用于测量温度、湿度、压力、气体等。运动传感器是物联网中第二常用的传感器类型(21%)。
 

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