识别代码中最慢的部分
这是一个被称为剖析的过程,在教科书中有所涉及,(对于标准Python)由各种软件工具支持。对于可能在MicroPython平台上运行的小型嵌入式应用的类型,最慢的函数或方法通常可以通过使用时间函数中 ticks 来确定。代码执行时间可以用ms、us或CPU周期来衡量。
下面通过添加一个@timed_function装饰器,使任何函数或方法都能被计时。
代码: 全选
def timed_function(f, *args, **kwargs):
myname = str(f).split(' ')[1]
def new_func(*args, **kwargs):
t = time.ticks_us()
result = f(*args, **kwargs)
delta = time.ticks_diff(time.ticks_us(), t)
print('Function {} Time = {:6.3f}ms'.format(myname, delta/1000))
return result
return new_func
MicroPython提供了一个const()声明。这与C语言中的#define的工作方式类似,当代码被编译为字节码时,编译器会将数字值替换为标识符。这就避免了在运行时查找字典的麻烦。const()的参数可以是任何在编译时被评估为整数的东西,例如0x100或1<< 8。
代码: 全选
a=const(20)
这一点是不言自明的。尽量减少变量的数量。使用短字符串来命名变量。
使用本地范围而不是全局范围
不要使用
代码: 全选
from machine import Pin
led=Pin(2,Pin.OUT)
def some_function():
for x in range(0,100):
led.value(not led.value())
some_function()
代码: 全选
from machine import Pin
def some_function():
led=Pin(2,Pin.OUT)
for x in range(0,100):
led.value(not led.value())
some_function()
代码: 全选
import time
from machine import Pin
def f():
led=Pin(2,Pin.OUT)
s=time.sleep
while True:
led.value(not led.value())
s(1)
定义函数时,不要在函数定义中使用 * 和 **。这增加了查找时间。
使用 .mpy 格式的编译程序
这相当于标准 python 的 .pyc 。这减少了编译时间。
专业提示:将您的脚本冻结到固件中,以最大限度地提高效率。